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로그분석을 통한 전자상거래의 고객분석전략

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- 로그분석을 통한 전자상거래 고객분석 

예전보다 인터넷 마케팅 및 기획에 관심이 고조되면서 점차 정보와 기술기반 보다는 고객니즈를 충족시켜 줄 수있는 다양한 마케팅이 필요함을 인식하기 시작했다고 생각한다.

전자상거래 또한 이러한 패러다임을 이어 받고 있다. 초기에 전자상거래를 하기위해서 쇼핑몰에 관한 솔루션 선택이나 보안문제, 결제시스템에 중점을 두고 개선한 후 막상 판매를 시작할려고 하니 온라인상의 환경이나 소비자 니즈등의 다양한 환경분석이 되어있지 않다는 말을 하는 업체를 많이 보았다.

조사보고서 의하며 우리나라 온라인쇼핑몰 운영에 가장 장애요소로서 첫번째 대두된 문제는 결제나 보안이 아닌 쇼핑몰 운영전반을 담당할 전문마케터 및 몰마스터가 부재한다는 것으로 나타났다. 이러한 조사 결과는 점차 우리나라 온라인 쇼핑몰 시장이 확대되고 있다는 것을 말하며, 시장이 확대되면서 점차 사용자의 니즈가 다변화되면서 고객을 유인하고 지속적인 고객유치를 하기 위한 방법이 필요함을 인식하고 있다는 것이다.

특히 시장이 다변화 되고, 판매자기반의 가격설정에서 사용자기반의 가격설정으로 구매모델자체가 변화되면서 철저한 고객분석에 의한 마케팅 모델의 재 설정이 필요하게 되었다. 우리가 흔히 말하는 원투원마케팅(One to One Marketing), 데이터베이스마케팅(Database Marketing), 핀포인트마케팅(Pinpoint Marketing)등 다양한 마케팅방법론 또한 이러한 고객분석에 기초한 고객 대응 전략이다. 

로그파일 분석은 이러한 궁금증을 해결하기 위한 좋은 대안이다.
그러나 많은 사람들이 로그파일 분석자체가 웹마스터나 프로그래머가 분석해야 한다고 생각하고 아예 관심조차 가지고 있지 않다.

하지만 마케팅을 수행하는데 있어서 고객의 요구에 철저히 대응하기 위해서는 고객을 철저히 파악해야 한다. 이러한 고객을 파악할수 있는 툴(Tool)이 바로 로그파일(Log File)이다. 많은 리서치 회사에서 나오는 보고서에 의해서 온라인 유저의 환경조사 데이터를 파악할 수 있지만 이러한 데이터의 대부분이 전체 온라인 사용자를 대상으로 하는 조사가 아닌 표본추출에 근거한 데이터이기 때문에 정확하지 않을 경우가 있다.

그러나 로그파일 분석은 자신이 걸어온 길에 발자국이 남듯이 사용자가 자신의 사이트에 방문한 경우 정확히 방문한 흔적(로그파일)들을 남기기 때문에 이러한 방문자의 정확한 데이터를 기반으로 고객분석을 통하여 마케팅 피드백(Feedback)을 할 수 있는 고객분석방법이다.

이러한 로그파일분석을 통하여 주요고객층 , 고객구매패턴 , 주구매시간 , 구매탐색경로 등의 데이터를 추출할 수 있으며 이러한 데이터를 기반으로 인터페이스 설계나 상품레이아웃 등의 설계, 고객서비스의 강화 등의 다양한 대 고객마케팅을 펼칠 수 있다.

 

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